[发明专利]一种基于GAN的医学诊断模型对抗攻击方法有效
| 申请号： | 202110550784.5 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113178255B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 王小银;吕硕;王曙燕;孙家泽;舒新峰;候东海;王春梅 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06N3/094 | 分类号： | G06N3/094;G16H50/20;G16H30/20;G06T7/00;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0455;G06N3/0475;G06N3/084 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710061 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明针对人工智能医疗影像诊断模型的安全性问题，公开了一种基于GAN的医学诊断模型对抗攻击方法。首先是对采集到的医学病理影像搭建基于ResNet‑101的高精度残差神经网络诊断模型，然后构建基于GAN的对抗攻击网络模型，该对抗攻击网络包括一个生成器G和一个判别器D，其中生成器G用于对输入的医学影像通过叠加高维随机噪声扰动x进而生成医学影像对抗样本，判别器D用于鉴别对抗样本的真实性，通过使用一种基于特征提取图像块的PatchGAN判别器，设计包括残差块、扩张卷积和通道注意力机制三层特征块作为特征提取的主要方法，让不同尺度的卷积核感受野使用该方法都能够提取到更精细化的特征图信息，得到最有效的输入医学影像扰动区域，从而提高医疗诊断模型的对抗攻击有效性，进而可以对医学诊断模型进行加固和防御对抗攻击。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gan 医学 诊断 模型 对抗 攻击 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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