[发明专利]一种基于深度学习的检测门把手归位和弯曲的方法在审
| 申请号： | 202110522549.7 | 申请日： | 2021-05-13 |
| 公开（公告）号： | CN113160220A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 赵准登;彭智浩 | 申请（专利权）人： | 聚时科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/08 |
| 代理公司： | 湖北天领艾匹律师事务所 42252 | 代理人： | 王能德 |
| 地址： | 200000 上海市杨浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及到图像处理技术领域，具体公开了一种基于深度学习的检测门把手归位和弯曲的方法。步骤1：基于目标检测模型和语义分割模型，获取门把手掩膜；步骤2.获取掩膜最小外接矩形，得到矩形的宽度w、高度h，矩形的宽与x轴正方形的角度θ；步骤3.设定角度阈值θ_Thresh和高宽比阈值Ratio，分别判断门把手归位及发生变形弯曲情况。本发明将深度学习应用到门把手检测中，能够高效的判断门把手归位和弯曲的状况。此外，本发明结合检测后分割，能准确分割出门把手区域的mask，通过mask从而对门把手的状态进行准确判断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 检测 门把手 归位 弯曲 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于聚时科技（上海）有限公司，未经聚时科技（上海）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110522549.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
