[发明专利]用于训练脑影像分割模型的方法及脑影像分割方法在审
| 申请号： | 202110486674.7 | 申请日： | 2021-05-01 |
| 公开（公告）号： | CN113379757A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 齐志刚;安彦虹;李坤成;刘倩 | 申请（专利权）人： | 首都医科大学宣武医院;中国科学院计算机网络信息中心 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京力致专利代理事务所(特殊普通合伙) 11900 | 代理人： | 陈博旸 |
| 地址： | 100053*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用于训练脑影像分割模型的方法，包括：获取脑影像数据集；利用多个分析软件对脑影像进行分割，获得多组机器标签；对部分脑影像进行人工标注，以获得人工标签；以及基于脑影像数据集及相关联的标签，通过循环执行以下步骤来迭代训练待训练的分割模型，得到目标分割模型：将脑影像输入至待训练的分割模型，以获得预测的分割结果；根据单个体素的机器标签之间的一致性，确定标签的权重；根据预测的分割结果与各个标签的差异以及权重来计算损失函数值；基于损失函数值最小化来调节待训练的分割模型的网络参数，得到当前迭代的分割模型；其中单个体素的机器标签的权重与一致性负相关。本发明还涉及分割脑影像的方法和脑影像分割装置。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 影像 分割 模型 方法 | ||
【主权项】：
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