[发明专利]一种基于ONNX面向Caffe2训练的深度学习模型自动转换方法在审
| 申请号： | 202110452694.2 | 申请日： | 2021-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN114219083A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 彭超;刘鑫;刘沙;陈德训;黄则强;高捷;王宜鹏 | 申请（专利权）人： | 无锡江南计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 王健 |
| 地址： | 214038 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于ONNX面向Caffe2训练的深度学习模型自动转换方法，包括以下步骤：S1、ONNX文件向Caffe2文件的映射，得到Caffe2格式的前向传播网络，S2、根据S1中获得的前向传播网络的信息，自动生成求梯度算子，得到反向传播网络，S3、根据满足生成完整反向传播网络的需要，设计用户配置信息格式，将配置信息融入上步骤的模型定义文件中。本发明可以自动产生包括正向传播神经网络、反向传播神经网络、运行控制块和辅助算子的模型文件，从而进行训练任务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 onnx 面向 caffe2 训练 深度 学习 模型 自动 转换 方法 | ||
【主权项】：
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