[发明专利]一种融合分类检测分割的废纸类别自动识别方法有效
| 申请号： | 202110434470.9 | 申请日： | 2021-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN112836704B | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 涂丹;徐新文;朱为;谢志恒;胡青霞;王涛;徐东 | 申请（专利权）人： | 长沙鹏阳信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙欧诺专利代理事务所(普通合伙) 43234 | 代理人： | 欧颖;张文君 |
| 地址： | 410000 湖南省长沙市开福区东*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合分类检测分割的废纸类别自动识别方法，包括获取预测废纸图像；将获取的预测废纸图像分成若干块子预测废纸图像，对每一块子预测废纸图像，利用机器学习方法进行分类，获取子预测废纸图像块的类别信息与置信度信息；采用基于机器学习的图像检测技术，检测出预测废纸图像中存在的废纸类别和对应的位置信息；对获取的预测废纸图像进行图像分割；对预测废纸图像的分类、检测和分割结果进行融合，得到最终的废纸类别识别结果；统计预测废纸图像中每种废纸类别出现的位置和占比，实现对废纸图像的自动识别。本发明的废纸类别识别方法相较于传统的图像分类方法，大大提高了废纸分类的效率，且准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 分类 检测 分割 废纸 类别 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
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