[发明专利]一种卷积神经网络的剪枝方法、装置、设备和介质有效
| 申请号： | 202110428305.2 | 申请日： | 2021-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113011588B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 张维纬;周密;余浩然 | 申请（专利权）人： | 华侨大学 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 泉州市文华专利代理有限公司 35205 | 代理人： | 陈雪莹 |
| 地址： | 362000 福建*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种卷积神经网络的剪枝方法、装置、设备和介质，方法包括：获取图像的数据集并分为训练集与验证集；将待剪枝的卷积神经网络模型进行初始化后，对训练集中的图像进行多轮预训练，确定网络的敏感层；通过强化学习进行多轮自动化剪枝操作，得到每轮剪枝操作的模型精确度，从而获得模型精度最高的模型剪枝策略；其间，根据强化学习的确定性策略，对网络的敏感层和非敏感层实行不同的压缩策略，来对各网络层的滤波器数量进行剪枝；执行微调操作，得到最终的卷积神经网络模型。本发明从模型剪枝的最开始就介入强化学习，根据环境优化模型的剪枝策略，且剪枝的对象是完整滤波器，不会造成模型的不规则，大大提高了泛化性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 剪枝 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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