[发明专利]一种基于迁移学习算法的锂离子电池组SOH估计方法有效
| 申请号： | 202110422710.3 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113128672B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 舒星;陈峥;申江卫;刘永刚;赵红茜;颜文胜 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;H01M10/0525;H01M10/44 |
| 代理公司： | 北京市盈科律师事务所 11344 | 代理人： | 荔恒辉 |
| 地址： | 650093 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于迁移学习算法的锂离子电池组SOH估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、数据采集；步骤2、数据处理；步骤3、基础模型构建；步骤4、均值模型构建；步骤5、差值模型构建；步骤6、电池组SOH计算。本发明的一种基于迁移学习算法的锂离子电池组SOH估计方法，利用恒流充电过程中特定电压范围充电时间作为特征参数，利用长短期记忆神经网络和迁移学习算法构建电池组均值模型，大大减少了训练集的数量。在此基础上，构建了电池组不一致性差异模型，表征了电池组单体不一致性，估计得到了电池组SOH。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 算法 锂离子 电池组 soh 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于昆明理工大学，未经昆明理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110422710.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
