[发明专利]基于深度学习的输电线路间隔棒故障检测方法在审
| 申请号： | 202110418841.4 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN112966788A | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 高绅;陈万培;韩恒;张涛;高阳 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06T7/00;G06T7/194 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 董旭东;陈栋智 |
| 地址： | 225009 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了高压输电领域中的一种基于深度学习的输电线路间隔棒故障检测方法，通过采集间隔棒图像数据，使用图像数据增广和图像预处理方式，构建训练数据集，然后使用数据集对改进的SSD神经网络进行训练，使得改进后的网络模型可以准确识别间隔棒故障问题，这样不仅降低了人工巡检成本，还提升了输电线路的可靠性和安全性，以解决由于航拍图像中间隔棒背景复杂导致间隔棒故障区域的定位及检测精度收到影响的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 输电 线路 间隔 故障 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于扬州大学，未经扬州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110418841.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种拖垫结构及清洁装置
- 下一篇：一种落距精准可控的电磁落锤打桩试验机
