[发明专利]一种纵向联邦学习建模方法、装置、设备及计算机介质在审
| 申请号： | 202110417898.2 | 申请日： | 2021-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN113723621A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 韩雨锦;李怡欣;陈忠;王虎;黄志翔 | 申请（专利权）人： | 京东数字科技控股股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/20 | 分类号： | G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 王雨 |
| 地址： | 100000 北京市大兴区经济*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种纵向联邦学习建模方法、装置、设备及计算机可读存储介质，应用于业务方时，获取进行纵向联邦学习建模所需的目标标签；对目标标签进行分解，得到目标子标签；将目标子标签分配给与目标标签对应的各个数据方，以使各个数据方基于分配的目标子标签及数据方的本地数据进行纵向联邦学习建模；其中，业务方保存有标签，数据方不保存有标签。由于所有的目标子标签集合起来才能全面描述目标标签，所以各个数据方只能借助目标子标签得到特定角度的目标标签信息，而无法得到目标标签的全部信息，避免了因加密目标标签进行传输带来的计算资源与时间消耗大的问题，且可以提高建模效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 纵向 联邦 学习 建模 方法 装置 设备 计算机 介质 | ||
【主权项】：
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