[发明专利]一种用于双通道测向系统的深度学习数据集生成方法有效
| 申请号： | 202110395274.5 | 申请日： | 2021-04-13 |
| 公开（公告）号： | CN113030847B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 司成可;唐文波;韩怡;陈林;郭贺松;徐亚军;丁学科 | 申请（专利权）人： | 中国民用航空飞行学院;同方电子科技有限公司 |
| 主分类号： | G01S3/74 | 分类号： | G01S3/74;G01S3/12;G01S3/10;G01S3/04;G01S3/02 |
| 代理公司： | 深圳市徽正知识产权代理有限公司 44405 | 代理人： | 奉烨 |
| 地址： | 618301 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于双通道测向系统的深度学习数据集生成方法，其特征在于，其实现包括以下步骤：S1：对部署的测角系统预先标定出待采集数据样本所对应的位置，并用水准仪标注校正源所在各标定位置相对接收阵列的角度；S2:在预先标定位置逐一发射校正信号，利用双通道测角系统接收校正源信号在各标定位置处的数据；S3：对采集的实测数据进行数据处理，构造出各校正源角度位置处的数据样本；S4：在实测数据样本基础上，利用实际双通道阵列流型，借助数值仿真手段模拟通道误差场景、不同信噪比场景下的数据样本，生成数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 双通道 测向 系统 深度 学习 数据 生成 方法 | ||
【主权项】：
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