[发明专利]一种基于元学习的光伏面板缺陷检测方法在审
申请号: | 202110389446.8 | 申请日: | 2021-04-12 |
公开(公告)号: | CN113222896A | 公开(公告)日: | 2021-08-06 |
发明(设计)人: | 钱惠敏;许庶威 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 罗运红 |
地址: | 211100 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于元学习的光伏面板缺陷检测方法,包括:建立基类数据集和新类数据集;对基类数据集和新类数据集图像进行预处理;从预处理后的基类数据集中选取图像数据,进行第一阶段训练;从预处理后的基类数据集和新类数据集中选取图像数据,进行第二阶段训练;采集待测光伏面板近红外视频,从视频中提取图像帧,利用图像分割算法将图像帧分割成电池片图像;利用光伏面板缺陷检测模型对电池片图像进行检测,确认是否存在光伏缺陷,若有,则标注出缺陷在待测图像中位置。本发明将元学习方法与两阶段的目标检测算法Faster RCNN结合起来,更加适用于只有少量样本的表面缺陷检测任务,具有检测成本低、检测速度快、准确率高的优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 学习 面板 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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