[发明专利]脉冲神经网络的训练方法和训练装置在审
| 申请号： | 202110385314.8 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN115204350A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 郭青海;程捷;蔡炎松 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张娜;刘芳 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种脉冲神经网络的训练方法和训练装置，可以通过长时控制和短时控制的方式实现脉冲神经网络的归一化，从而提高脉冲神经网络的训练效果。该训练方法包括：基于时序方式，将训练数据输入至脉冲神经网络的输入层，逐层对该脉冲神经网络进行训练，直至得到该脉冲神经网络的输出层的输出结果，其中，在t时刻，该控制神经元的输入包括：第i层神经元中的至少一个其他神经元在t时刻的输出、该至少一个其他神经元在t‑1时刻的输出以及该控制神经元在t‑1时刻的输出；基于该输出结果，确定该脉冲神经网络的误差；基于该误差，更新该脉冲神经网络的连接权重，并继续对该脉冲神经网络进行训练，直至该脉冲神经网络收敛。 | ||
| 搜索关键词： | 脉冲 神经网络 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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