[发明专利]一种基于异构计算的人工智能加速方法及系统有效
| 申请号： | 202110383757.3 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113065642B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李振兴;江波;丁湧;姜鑫;卜炜;何加浪 | 申请（专利权）人： | 中电科数字科技（集团）有限公司;中电科数智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063;G06F15/78 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 201800 上海市嘉定区*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于异构计算的人工智能加速系统及方法，包括：基于TensorFlow计算框架实现FPGA、CPU异构计算，并通过逐步提升TensorFlow计算框架中深度学习网络的学习率直至学习率达到门阀上限后，逐步下降，获取局部最优解，实现基于异构计算的人工智能加速。本发明结合CPU、FPGA多种计算单元，在Tensorflow计算框架的基础上，通过学习率控制优化、框架优化、通信优化3个方面，提升该计算框架的计算速率，比CPU计算单元，运行时长减少了90％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算 人工智能 加速 方法 系统 | ||
【主权项】：
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