[发明专利]一种基于全局上下文卷积网络的人群计数方法及系统有效
| 申请号： | 202110382645.6 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113192009B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 康春萌;孟琛;盛星;吕蕾 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V20/52;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于全局上下文卷积网络的人群计数方法及系统，该方法分别提取待计数图像的低级特征图和高级特征图；对低级特征图和高级特征图分别提取多尺度特征，获得具有多尺度信息的特征图；通过对空间信息和通道信息的捕获，将全局上下文特征聚合到每个像素，得到具有上下文信息的特征图，得到像素间的远程依赖关系，使特征图包含更丰富的信息；并通过上采样和特征融合得到人群密度图，提高了人群计数精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 全局 上下文 卷积 网络 人群 计数 方法 系统 | ||
【主权项】：
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