[发明专利]一种基于深度学习的数据清洗方法有效
| 申请号： | 202110382370.6 | 申请日： | 2021-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN113033694B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 程敏;尹帅 | 申请（专利权）人： | 深圳亿嘉和科技研发有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/72 | 分类号： | G06V10/72;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 梁天彦 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市南山区粤海街道大冲社区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的数据清洗方法，包括步骤：(1)获取原始图像数据集，等分成若干子集并分别构建相应的图像分类模型；(2)采用各个图像分类模型对原始图像数据集中每个图像进行类别预测，得到相应的类别及其分数，并计算得到相应的类别预测分数的标准差，并确定其是否为正常图像数据集；(3)以正常图像数据集作为基准图像数据集构建基准模型，并计算该基准模型的基准分类准确率；(4)从异常图像数据集中选取正常图像数据集；(5)将所有的正常图像数据集的图像汇总，得到有效图像集合。本发明相对于人工方法，数据清洗效率有一定的提高，数据清洗的质量也有一定的保证，同时也丰富了现有的图像自动化清洗方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 数据 清洗 方法 | ||
【主权项】：
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