[发明专利]一种基于深度强化学习的个性化客户推荐系统和方法有效
| 申请号： | 202110365717.6 | 申请日： | 2021-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN113158086B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 陈建平;傅启明;黄泽天 | 申请（专利权）人： | 浙江贝迩熊科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06F16/583;G06F16/587;G06F18/20;G06N3/0464;G06N3/084;G06Q50/14 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 宫建华 |
| 地址： | 315114 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度强化学习的个性化客户推荐系统和方法，包括图像数据采集模块、移动数据采集模块、在线数据模块、处理终端，所述图像数据采集模块通过第一通信模块与处理终端通信连接，所述移动数据采集模块通过第二通信模块和处理终端通信连接，所述在线数据模块通过第三通信模块和处理终端通信连接，本发明能够根据不同用户的特征以及喜好并且在考虑到旅行社利润的基础上进行精准景区推荐，能够极大的提高用户满意度，并且在一定程度上提高旅行社的利润。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 个性化 客户 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
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