[发明专利]一种基于表面形貌自特征的零件唯一识别方法有效
| 申请号： | 202110364107.4 | 申请日： | 2021-04-03 |
| 公开（公告）号： | CN113095195B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 杨敏跃;何卫平;雷蕾;张腾云;刘红飞;王一腾;吉鸿宇 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06V20/64 | 分类号： | G06V20/64;G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于表面形貌自特征的零件唯一识别方法，首先获取零件非工作面的表面三维形貌信息，然后对表面三维形貌信息数据使用基于邻域的插值算法去除噪声点，再利用基于阈值的差分算法裁剪待测区域外数据，接下来利用最小二乘法对表面三维形貌进行分离，得到零件的形状误差和粗糙度形貌；然后对零件的粗糙度形貌提取核心表面，将形状误差、粗糙度形貌和核心表面的相关特征组合构成零件表面形貌对应的特征；最后采用SVM分类器检测待测试零件的表面形貌特征，最终得到零件对应的编号。本发明实现了同质化零件的识别，识别准确率达到96％以上，可实现同质化个体零件的区分，解决了工业生产中关键重要零件质量追踪与追溯的难题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 表面 形貌 特征 零件 唯一 识别 方法 | ||
【主权项】：
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