[发明专利]用于语义分割的特征图提取方法及系统有效
| 申请号： | 202110356040.X | 申请日： | 2021-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN113298084B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张宇昂;杨青翰;庄云亮;吕蕾;吕晨 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 朱忠范 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种用于语义分割的特征图提取方法及系统，属于计算机视觉技术领域，将图片的残差网络特征图进行类别激活映射得到热力图；对残差网络特征图进行卷积操作，计算不同卷积特征图间同一位置像素点的相关性，得到第一特征图；对热力图进行卷积，与第一特征图进行第一次融合计算处理得第二特征图；将第二特征图进行卷积，计算不同的卷积特征图间同一位置像素点的相关性得第三特征图；将第三特征图与卷积操作后的热力图进行第二次融合计算处理，得到最终用于语义分割的特征图。本发明将十字注意力模块与弱监督语义分割类别激活映射CAM技术相结合，提高了网络的识别精度，减轻了人工标注的工作量，减少了网络分割时的计算量，提高了计算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 语义 分割 特征 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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