[发明专利]一种基于深度强化学习的图像数据自动化标注方法及系统在审
| 申请号： | 202110355995.3 | 申请日： | 2021-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN113076950A | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 何弢;廖文龙;章舸帆 | 申请（专利权）人： | 安徽酷哇机器人有限公司;芜湖酷哇机器人产业技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 241000 安徽省芜湖市*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度强化学习的图像数据自动化标注方法及系统，涉及计算机视觉技术领域，该方法包括：步骤1：深度学习算法：用于自动生成目标检测、实例分割粗糙预标注；步骤2：强化学习算法：用于自动修正标注结果、对粗糙预标注结果进行微调。本发明能够能够利用深度学习算法，自动化生成粗糙的预标注结果，并使用强化学习算法，学习图像标注员对上述粗糙预标注结果的修正策略，通过在线学习这种调整策略，减少标注员手工干预、修正的幅度和频次。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 图像 数据 自动化 标注 方法 系统 | ||
【主权项】：
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