[发明专利]基于相位调制的微透镜阵列式深度学习三维鬼成像方法有效
| 申请号： | 202110345948.0 | 申请日： | 2021-03-31 |
| 公开（公告）号： | CN113099207B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 刘明;宋立军;李美萱;平树秋 | 申请（专利权）人： | 吉林工程技术师范学院 |
| 主分类号： | H04N13/261 | 分类号： | H04N13/261;H04N13/275;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长春市吉利专利事务所(普通合伙) 22206 | 代理人： | 王楠楠;李晓莉 |
| 地址： | 130052 *** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于相位调制的微透镜阵列式深度学习三维鬼成像方法，该方法的过程为：预先利用样本集训练神经网络模型；目标物体发出的宽带热光进入前置成像模块，并在前置成像模块的成像面形成目标物体的二维图像；将微透镜阵列式空间光相位调制模块置于成像面位置，目标物体的二维图像经过微透镜阵列式空间光相位调制模块调制成散斑场阵列；探测模块采集所述散斑场阵列并将送入图像重构模块；图像重构模块根据其接收到的散斑场阵列利用预先训练好的神经网络模型进行图像重构，形成目标物体的三维图像。本发明采用神经网络和深度学习实现图像重构，省去传统基于相位调制的关联成像的标定过程，可以极大的缩短重构时间，实现三维成像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相位 调制 透镜 阵列 深度 学习 三维 成像 方法 | ||
【主权项】：
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