[发明专利]一种基于深度学习的服饰图像外观属性修改方法有效
| 申请号： | 202110293375.1 | 申请日： | 2021-03-19 |
| 公开（公告）号： | CN112861884B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 陈彦;司新建;胡洋 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的服饰图像外观属性修改方法，该方法主要包括：获取颜色属性、领口样式属性和袖子长度属性这三个服饰外观属性的子数据集；建立基于深度学习的服饰图像外观属性修改模型；使用三个子数据集对基于深度学习的服饰图像外观属性修改模型进行训练；使用训练好的基于深度学习的服饰图像外观属性修改模型对待测试服饰图像进行外观属性修改。本发明提出了一种将属性编码与内容编码分离表示的方法，使用这种方法进行服饰图像外观属性迁移，可以提升生成服饰图像的质量和外观属性迁移的成功率，同时保证生成服饰图像中与迁移的外观属性不相关的部分维持原状。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 服饰 图像 外观 属性 修改 方法 | ||
【主权项】：
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