[发明专利]基于卷积神经网络的CT影像骨骼分割方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110290523.4 申请日: 2021-03-18
公开(公告)号: CN113077418A 公开(公告)日: 2021-07-06
发明(设计)人: 王兴维;邰从越;刘慧芳;赵思远;金澍;刘龙 申请(专利权)人: 心医国际数字医疗系统(大连)有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 代理人: 盖小静
地址: 116023 辽宁省大连市高新技*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了基于卷积神经网络的CT影像骨骼分割方法及装置,涉及计算机视觉、深度学习技术领域。所述方法包括:获取CT影像数据输入至骨骼识别模型中;所述CT影像数据经卷积操作处理后得到特征输出图C1;对特征输出图C1经瓶颈模块进行多次复合操作处理后获得特征输出图CN;所述特征输出图CN经卷积操作处理后得到特征输出图CN+1;将所述特征输出图CN+1输入到多个池化核分别进行平均池化操作,获取特征输出图PL;多个特征输出图PL进行堆叠操作得到融合特征PF1;所述融合特征PF1与特征输出图CN+1进行堆叠操作得到融合特征PF2;将融合特征PF2进行卷积操作后,获取分割图S。本申请能够准确并快速的将CT影像进行骨骼分割,节约了时间成本,对GPU要求也不高。
搜索关键词: 基于 卷积 神经网络 ct 影像 骨骼 分割 方法 装置
【主权项】:
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