[发明专利]一种基于深度学习的胸部DR图像识别方法在审
| 申请号： | 202110273187.2 | 申请日： | 2021-03-15 |
| 公开（公告）号： | CN113034451A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 贾潇;王子腾;李铁成;王立威;胡阳;丁佳;吕晨翀 | 申请（专利权）人： | 北京医准智能科技有限公司;广西医准智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京蕙识同联专利代理事务所(特殊普通合伙) 11966 | 代理人： | 张林;刘晔 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的胸部DR图像识别方法，主要包括：DICOM图像数据矫正处理以及异物检测。其中DICOM图像数据矫正处理以适应不同机型、不同拍摄参数和图像质量的DR影像；异物检测环节设计了适用于不同大小异物检出的目标检测网络，对矫正处理后的DICOM图像进行计算，以得到异物所在的区域及类别。本发明采用深度神经网络，自动从图像中提取多尺度的特征用于异物的检测，避免了手动从图像中提取特定的特征，从而使本算法不依赖待检测异物的图形学特征，极大的增加了本算法的适应性，而图像矫正处理阶段有效的降低了不同设备生成的不同质量的DR影像对检测结果的影像，增大了本算法的适用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 胸部 dr 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
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