[发明专利]一种基于深度学习的DNA序列基元挖掘方法和系统在审
| 申请号： | 202110266696.2 | 申请日： | 2021-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN112863598A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 黄德双;张钦虎 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G16B30/00 | 分类号： | G16B30/00;G16B50/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 王颖 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度学习的DNA序列基元挖掘方法和系统,其包括：步骤1、对获取的DNA序列进行预处理，采用重叠分割策略将每条DNA序列处理成一个数据包，采用k‑mer编码对数据包里的每一个示例进行编码；步骤2、对每个数据包进行特征学习，以构造混合深度神经网络模型，对数据包中每个示例进行预测打分；步骤3、对每个数据包中所有示例进行融合，将融合后的得分作为该数据包的最终预测值。采用本发明的技方案，避免忽略基因组序列的弱监督信息、序列特征之间的长期依赖关系等。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 dna 序列 挖掘 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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