[发明专利]面向视网膜眼底图像中的多尺度小目标检测方法

摘要

一种面向视网膜眼底图像中的多尺度小目标方法，属于计算机视觉和医学图像处理领域。以深度卷积神经网络为基础，使用了8种眼底公共数据集，通过基于Laplacian尺度空间理论计算每个小目标以及负样本的最佳感受野，从而得到每个小目标的多种尺度的patch图片，以训练如图2所示网络模型，在完成基本的二分类任务的基础上，进一步解决了多尺度眼底图像的分类问题。如图2，该网络模型使用全新提出的T型网络架构，提出ASPP方法处理不同尺度的输入图像，并加强特征表达和对显著特征的关注，从而得到较为优秀的分类结果。本发明适用于多尺度的眼部医疗数据，用于进行眼部图像的分类任务。