[发明专利]一种基于有监督学习的非侵入式负荷识别网络架构有效
| 申请号： | 202110261752.3 | 申请日： | 2021-03-10 |
| 公开（公告）号： | CN113033775B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 张乐平;周尚礼;何恒靖;张维;彭建忠;李鹏 | 申请（专利权）人： | 南方电网数字电网研究院有限公司;江苏林洋能源股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/0499 | 分类号： | G06N3/0499;G06N3/09;G06N3/084;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京思创大成知识产权代理有限公司 11614 | 代理人： | 高爽 |
| 地址： | 510700 广东省广州市黄*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于有监督学习的非侵入式负荷识别网络架构，该构架包括：监督学习单元、识别单元和云端；本发明采用监督学习的方法，即在可以识别的样本小区或者用户处增加设备监控设备即随电器，可以跟踪设备的整个运行周期，然后再经过神经网络算法，得到隐含层的权值，用以在新的判断中进行实时设备识别。由于神经网络有很强的判断学习能力，可以识别很多相识设备，应用范围广，识别效果佳。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 学习 侵入 负荷 识别 网络 架构 | ||
【主权项】：
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