[发明专利]基于差分变异灰狼优化的核直觉模糊聚类图像分割方法有效
| 申请号： | 202110242352.8 | 申请日： | 2021-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN112767432B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 唐春霞;雷翔霄 | 申请（专利权）人： | 长沙民政职业技术学院 |
| 主分类号： | G06T7/194 | 分类号： | G06T7/194;G06V10/30;G06V10/762 |
| 代理公司： | 西安硕大知识产权代理事务所(普通合伙) 61283 | 代理人： | 杨哲 |
| 地址： | 410004*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 基于差分变异灰狼优化的核直觉模糊聚类图像分割方法，包括以下步骤；步骤1：设置核直觉模糊聚类算法的最大迭代次数，聚类数目，高斯核函数；设置狼群大小，最大迭代次数，步骤2：输入图像；步骤3：提取图像空间鲁棒信息；步骤4：分别计算隶属度矩阵、聚类中心和犹豫度；步骤5：判定随即变量rand1与最大迭代次数之间的关系；步骤6：计算各灰狼的适应度值；步骤7：执行贪心机制，更新α、β、γ狼及其位置向量；步骤8：如满足算法终止条件，则输出最佳灰狼位置；否则，转回步骤(4)；步骤9：根据步骤8求得的最佳聚类中心对图像进行KIFCM分割。本发明基于动态随机差分变异的狼群位置更新策略，实现对聚类中心的优化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 变异 灰狼 优化 直觉 模糊 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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