[发明专利]基于人工智能的低俗图像识别方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202110239540.5 | 申请日: | 2021-03-04 |
公开(公告)号: | CN115019336A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 侯昊迪;余亭浩;张绍明;陈少华 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V40/10 | 分类号: | G06V40/10;G06V10/40;G06V10/75;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/08 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 李昂;张颖玲 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请提供了一种基于人工智能的低俗图像识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;方法包括:对图像进行人体层级的分类处理,得到人体预测区域以及对应的人体类别;对所述图像进行部位层级的分类处理,得到至少一个部位预测区域、以及每个所述部位预测区域对应的部位类别;将所述人体预测区域与所述至少一个部位预测区域进行位置匹配处理,得到与所述人体预测区域匹配成功的部位预测区域;根据所述人体预测区域对应的人体类别、以及所述匹配成功的部位预测区域对应的部位类别,确定所述图像的低俗图像识别结果。通过本申请,能够提升低俗图像识别精度,同时提升电子设备在低俗图像识别过程中所耗费的计算资源的实际利用率。 | ||
搜索关键词: | 基于 人工智能 低俗 图像 识别 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
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