[发明专利]基于人工智能的低俗图像识别方法、装置及电子设备

说明书

本申请提供了一种基于人工智能的低俗图像识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：对图像进行人体层级的分类处理，得到人体预测区域以及对应的人体类别；对所述图像进行部位层级的分类处理，得到至少一个部位预测区域、以及每个所述部位预测区域对应的部位类别；将所述人体预测区域与所述至少一个部位预测区域进行位置匹配处理，得到与所述人体预测区域匹配成功的部位预测区域；根据所述人体预测区域对应的人体类别、以及所述匹配成功的部位预测区域对应的部位类别，确定所述图像的低俗图像识别结果。通过本申请，能够提升低俗图像识别精度，同时提升电子设备在低俗图像识别过程中所耗费的计算资源的实际利用率。

技术领域

本申请涉及人工智能和图像技术，尤其涉及一种基于人工智能的低俗图像识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着信息流和短视频等内容产业的发展，互联网中的图像越来越多，不可避免地会出现一些低俗图像，如色情图像。例如，某些恶意用户可能会在互联网中发布低俗图像以吸引眼球，从而实现非法盈利的目的。因此，为了营造健康、安全的互联网环境，需要对这些低俗图像进行识别。

在相关技术提供的方案中，通常是对图像进行目标检测，以确定图像中是否存在敏感部位裸露或突出的情况，从而得到低俗图像识别结果。但是，目标检测的结果可能会不准确，敏感部位裸露或突出也并不一定代表图像为低俗图像，即相关技术提供的方案的低俗图像识别精度低，电子设备在低俗图像识别过程中所耗费的计算资源也会被白白浪费。

发明内容

本申请实施例提供一种基于人工智能的低俗图像识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够提升低俗图像识别的精度，同时提升电子设备所耗费的计算资源的实际利用率。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种基于人工智能的低俗图像识别方法，包括：

对图像进行人体层级的分类处理，得到人体预测区域以及对应的人体类别；

对所述图像进行部位层级的分类处理，得到至少一个部位预测区域、以及每个所述部位预测区域对应的部位类别；

将所述人体预测区域与所述至少一个部位预测区域进行位置匹配处理，得到与所述人体预测区域匹配成功的部位预测区域；

根据所述人体预测区域对应的人体类别、以及所述匹配成功的部位预测区域对应的部位类别，确定所述图像的低俗图像识别结果。

本申请实施例提供一种基于人工智能的低俗图像识别装置，包括：

分类模块，用于对图像进行人体层级的分类处理，得到人体预测区域以及对应的人体类别；

所述分类模块，还用于对所述图像进行部位层级的分类处理，得到至少一个部位预测区域、以及每个所述部位预测区域对应的部位类别；

匹配模块，用于将所述人体预测区域与所述至少一个部位预测区域进行位置匹配处理，得到与所述人体预测区域匹配成功的部位预测区域；

结果确定模块，用于根据所述人体预测区域对应的人体类别、以及所述匹配成功的部位预测区域对应的部位类别，确定所述图像的低俗图像识别结果。

本申请实施例提供一种电子设备，包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请实施例提供的基于人工智能的低俗图像识别方法。

本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，存储有可执行指令，用于引起处理器执行时，实现本申请实施例提供的基于人工智能的低俗图像识别方法。

本申请实施例具有以下有益效果：