[发明专利]一种基于头肩检测的多目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202110228197.4 | 申请日： | 2021-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN113763418A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 吴玉香;魏丙乾 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 林梅繁 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于头肩检测的多目标跟踪方法，包括以下步骤：S1、构建头肩检测数据集，对改进的YOLOv3目标检测网络进行训练；S2、建立头肩外观特征提取的图像数据集；S3、输入视频流；S4、外观提取模型采用全局与局部特征的策略，利用代价矩阵进行跟踪相似度匹配；S5、借助代价矩阵和头肩检测数据进行相似度匹配，更新操作得出跟踪结果；S6、若有数据帧输入，则重复步骤S3至步骤S5的操作直至输入数据结束。本发明通过利用头肩外观特征提取模型，采用全局特征和局部特征融合的策略，提升外观提取模型对图像细粒度信息的敏感程度，更有效地提取头肩的外观特征信息，从而提升头肩跟踪的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 检测 多目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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