[发明专利]一种基于深度学习的鱼类细粒度图像识别方法有效
| 申请号： | 202110211206.9 | 申请日： | 2021-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN112926652B | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 葛艳;张亚婷;李海涛 | 申请（专利权）人： | 青岛科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/09 |
| 代理公司： | 杭州天昊专利代理事务所(特殊普通合伙) 33283 | 代理人： | 赵志鹏 |
| 地址： | 266061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的鱼类细粒度图像识别方法，具体处理步骤如下：1）图像预处理处理步骤、2）图像检测步骤、3）图像识别步骤；本发明提供了实现复杂海洋环境下不同海洋鱼类的快速有效识别，解决特征不明显等问题的一种基于深度学习的鱼类细粒度图像识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 鱼类 细粒度 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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