[发明专利]一种基于注意力CNN文档证件类图像篡改检测方法有效
| 申请号： | 202110183666.5 | 申请日： | 2021-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN112907598B | 公开（公告）日： | 2023-03-10 |
| 发明（设计）人： | 王昌蒙;廖鑫;倪江群;孙宇豪;刘剑峰 | 申请（专利权）人： | 东南数字经济发展研究院 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06T5/00;G06T5/30 |
| 代理公司： | 深圳紫晴专利代理事务所(普通合伙) 44646 | 代理人： | 张欢欢 |
| 地址： | 324000 浙江省衢州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于注意力CNN文档证件类图像篡改检测方法，包括以下方法：在网络结构中将多语义注意力机制的卷积神经网络加入到模型的框架中，增加对篡改边缘的关注，用于生成注意图，同时利用最大熵马尔科夫模型对注意图中相邻区域之间的相关性进行建模；膨胀卷积可以捕获多尺度的上下文信息；引入注意力机制卷积神经网络的整体框架有两个分支，两个分支网络在整个卷积层和全连接层中具有相同的权值参数和结构，训练阶段，用多个损失函数的集合进行训练；得到的初步检测结果是一张二值图，对二值图进行腐蚀膨胀处理得到最终结果。本发明的优点在于：不仅可以应对各种篡改手段，而且检测方便且准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 cnn 文档 证件 图像 篡改 检测 方法 | ||
【主权项】：
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