[发明专利]一种基于深度学习的糖尿病视网膜病变图像分类方法在审
| 申请号： | 202110159376.7 | 申请日： | 2021-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN113160119A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 邱士军;谭欣;梁艺;覃春红;李伊凡 | 申请（专利权）人： | 广州中医药大学第一附属医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/20;G06T5/00;G06T3/60;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳至诚化育知识产权代理事务所(普通合伙) 44728 | 代理人： | 刘英 |
| 地址： | 510410*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的糖尿病视网膜病变图像分类方法，在对数据集进行归一化，图像预处理、数据集扩充等数据集预处理操作后，提高输入网络图像的质量，利用深度学习神经网络模型对处理后的数据集进行训练生成糖尿病视网膜病变诊断模型。该网络模型与其他方法相比具有较高的识别率和合适的算法复杂度，不仅可以减少因人为因素导致出现误诊的现象，还可以极大地缩短糖尿病视网膜病变诊断的时间，对于糖网病患者的早期预防和治疗具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 糖尿病 视网膜 病变 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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