[发明专利]一种深度学习平台有效
| 申请号： | 202110140489.2 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112508193B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 熊蕾;彭吉琼 | 申请（专利权）人： | 江西科技学院 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京专赢专利代理有限公司 11797 | 代理人： | 于刚 |
| 地址： | 330098 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明适用于计算机技术领域，提供了一种深度学习平台，包括：数据输入模块，用于输入数据集，并获取所述数据集的特征信息，所述特征信息至少包括数据类型和期望结果属性；模型调用模块，用于根据所述特征信息，调用对应的标准模型框架，并接受用户对标准模型框架的参数修改，对所述数据集进行无监督学习，得到深度学习模型；修正模块，用于从所述数据集中筛选出具有不同显著特征的若干数据，以若干所述数据组成修正样本集，以所述修正样本集对深度学习模型进行精度验证；以及发布模块，用于当所述深度学习模型的精度达到设定阈值时，发布和保存所述深度学习模型，本发明的有益效果是：能大大提升深度学习的速度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 学习 平台 | ||
【主权项】：
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