[发明专利]一种基于卷积神经网络的工件圆柱面外观缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202110140298.6 | 申请日： | 2021-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN112926562A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 劳永革;段峰;何建枝;文青 | 申请（专利权）人： | 广东嘉铭智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/00 |
| 代理公司： | 东莞市凯粤智华专利商标代理事务所(普通合伙) 44698 | 代理人： | 罗丽 |
| 地址： | 510000 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于卷积神经网络的工件圆柱面外观缺陷检测方法，包括：基于光栅式自旋转打光模型获取工件圆柱面外观图像；利用定位神经网络获取所述工件圆柱面外观图像的定位信息，并完成对所述工件圆柱面外观图像中工件检测区域的定位；利用提取神经网络对所述工件检测区域进行缺陷提取，确定所述工件的外观缺陷类型。本申请通过定位神经网络对工件圆柱面外观图像进行零件定位，找到零件区域并划分待检区域，提供不需要大量压缩的缺陷提取区域，再利于提取神经网络对缺陷目标进行提取识别和分类，实现了工件圆柱面的缺陷目标高精度定位与提取，提高了检测的成功率以及效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 工件 圆柱面 外观 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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