[发明专利]基于深度学习的用户行为分析与预测的装置、系统及方法有效
| 申请号： | 202110127203.7 | 申请日： | 2021-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN112784787B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 左赋斌;卢宪政;赵峥 | 申请（专利权）人： | 南京智数云信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/764;G06K9/62;G06Q10/04;G06F16/951;G06F16/23;H05K7/20 |
| 代理公司： | 南京苏博知识产权代理事务所(普通合伙) 32411 | 代理人： | 赖忠辉 |
| 地址： | 211800 江苏省南京市浦口区江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的用户行为分析与预测的装置、系统及方法，对网站大数据进行数据采集，并从时序上对采集的数据进行特征提取，得到对应的用户活动轨迹；对采集得到的样本数据集进行分析和欠采样处理，并对得到的子集输入决策树模型中进行训练，以及对得到多个单预测模型进行融合，得到对应的融合模型；基于对应的属性标签和行为标签，将对应的所述用户活动轨迹输入所述融合模型中进行预测，得到用户行为预测目标；对所述用户行为预测目标进行关联存储，并利用可视化技术对构建的多维度行为模型进行展示与服务，能够提升运算性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 用户 行为 分析 预测 装置 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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