[发明专利]基于稀疏贝叶斯学习的机载三维异构阵DOA估计方法有效
| 申请号： | 202110099049.7 | 申请日： | 2021-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN112924925B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 梁毅;殷志文;吴建新;王文杰 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S3/14 | 分类号： | G01S3/14;G01S3/46;G01S3/56;G01S7/41 |
| 代理公司： | 西安睿通知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 61218 | 代理人： | 惠文轩 |
| 地址： | 710071 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的机载三维异构阵DOA估计方法，包括步骤：建立机载三维异构阵的阵列模型；利用欧拉旋转变换，对机载三维异构阵的每个阵元进行局部直角坐标系到全局直角坐标系的转换；通过过完备字典矩阵将目标的角度估计问题转化为入射信号矩阵的稀疏恢复问题；利用稀疏贝叶斯学习算法求解。本发明将欧拉旋转变换引入到机载三维异构阵的方向图求解中，得到更为通用的机载三维异构阵阵列流形模型，从而构建出适用于机载三维异构阵的DOA估计模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 贝叶斯 学习 机载 三维 异构阵 doa 估计 方法 | ||
【主权项】：
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