[发明专利]基于深度学习的焊点外观类别自动识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的焊点外观类别自动识别方法及系统，首先对焊点处进行拍摄，获取原始数据图像；对原始数据图像进行缩放以适应神经网络的输入尺寸；然后根据获取图像的总数量，设置每一批次检测图像的数量；最后用已经训练好的卷积神经网络模型自动识别焊点外观的类别。本方法实现了白车身焊点外观类别的自动识别，有助于节约人工成本。本方法除了需要调节图像尺寸为神经网络输入大小，不需要再对图像进行任何处理，且识别准确率高，有助于提升工业生产效率和可靠性，解决了实际工业生产过程中，白车身焊点外观检测自动化和智能化的需求。