[发明专利]一种基于深度学习的食材特征提取及压缩方法在审
| 申请号： | 202110078834.4 | 申请日： | 2021-01-21 |
| 公开（公告）号： | CN112862762A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 陈洪伟;王光超 | 申请（专利权）人： | 博云视觉科技（青岛）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京金硕果知识产权代理事务所(普通合伙) 11259 | 代理人： | 郝晓霞 |
| 地址： | 266100 山东省青岛市崂山区科*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于涉及图像搜索领域、智能家居领域，特别涉及一种基于深度学习的食材特征提取及压缩方法，包括步骤一、配置冰箱摄像头，使摄像头能够清晰的拍摄到用户存取食材的过程；步骤二、训练深度学习算法模型；步骤三、特征提取；步骤四、特征值压缩；步骤五、特征值入库。本发明解决传统的特征提取算法不能很好提取图像各个维度的特征的问题，深度学习算法提取得到的特征，能够很好的反应图像各个维度的特征，利用深度学习技术，完成了智能冰箱食材的特征值提取，解决了传统特征值提取方法特征提取不充分的问题，深度学习算法能够提取图像的各个维度的特征，提高图像搜索特征值比对和冰箱食材识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 特征 提取 压缩 方法 | ||
【主权项】：
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