[发明专利]一种基于显著实例分割算法的道路裂缝自动检测方法在审
| 申请号： | 202110074280.0 | 申请日： | 2021-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN113762247A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 李刚;兰栋超;刘彤;张帅龙;陈永强;代玉;李喜媛 | 申请（专利权）人： | 长安大学;李刚 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/44;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710064 陕西省西安*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种路面裂缝自动检测方法，属于道路损伤情况评估领域，目的是为了提高路面裂缝的检测效率以及精度。所述方法包括如下步骤：创建用于深度学习模型训练的多种噪声裂缝数据集；设计包含目标检测模块和显著实例分割模块的路面裂缝检测模型；在多噪声裂缝数据集对裂缝检测模型进行训练，进行多次实验，调节各项参数得到最优模型；将目标检测模块和分割模块的特征提取结果叠加，生成裂缝检测结果；利用裂缝分割结果对裂缝长度和平均宽度进行计算；在裂缝信息显示平台显示裂缝检测信息，最终实现对裂缝的检测可视化和定性、定量分析。本发明具有检测速度快、抗干扰能力强、检测精度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 显著 实例 分割 算法 道路 裂缝 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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