[发明专利]基于多视图的物体3D形状重建方法有效

专利信息
申请号: 202110065500.3 申请日: 2021-01-18
公开(公告)号: CN112862949B 公开(公告)日: 2022-08-19
发明(设计)人: 童超;陈荣山 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 代理人: 田冰;陈变花
地址: 100191*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 提供了基于多视图的物体3D形状重建方法。所提供的基于多视图的物体三维形状重建模型,该模型基于Pixel2Mesh的基本结构,从增加Convlstm层、增加Graph unpooling层、设计Smooth损失函数三个方面提出了一种改进的三维重建模型,实验表明,这种改进模型具有比P2M更高的重建精度。采用上述模型,首先对shapenet数据集中的物体真实网格模型、渲染图像和相机参数进行预处理,构建训练数据,然后训练多视图三维重建模型,最后通过该模型重建出图像对应的物体形状。
搜索关键词: 基于 视图 物体 形状 重建 方法
【主权项】:
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