[发明专利]基于区域生长与深度学习结合的针对兵马俑点云的无监督分割方法在审
| 申请号： | 202110061603.2 | 申请日： | 2021-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN112861862A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 胡尧;李康;周伟 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 李郑建 |
| 地址： | 710069 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于区域生长与深度学习结合的针对兵马俑点云的无监督分割方法，该方法对点云数据进行无监督的语义分割，首先根据点云的三维坐标数据进行法向量预测，然后对点云进行基于法向量的预分割，进而使用SRG‑Net对点云进行部分分割，最后对分割结果进行自动调整，根据之前SRG之中预分割的结果，对SRG‑Net中的结果进行增强，从而得出点云的分割标签。实现了对兵马俑点云的无监督部分分割，除了兵马俑点云，对一般点云分割也能取得较好效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 区域 生长 深度 学习 结合 针对 兵马俑 监督 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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