[发明专利]一种基于脉冲神经网络的图像识别系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于脉冲神经网络的图像识别系统及方法，系统包括上位机、片外存储、总控制模块、输入编码模块、LIF神经元模块、脉冲时间信息处理模块、TSTDP模块和全投票模块。方法包括：训练阶段：训练脉冲神经网络的输入层和隐藏层、隐藏层和隐藏层、隐藏层和输出层之间的突触权重；对标阶段：训练脉冲神经网络的输出层和全投票分类层之间的突触权重；识别阶段：输出层采用全投票机制给全投票分类层投票，进行图像识别。本发明提出一种减少信息丢失的全投票输出解码机制，有效改善传统投票机制给脉冲神经网络带来的输出解码信息丢失的问题。本发明可广泛应用于人工神经网络和数字电路设计技术领域。