[发明专利]基于剪枝卷积神经网络的目标检测方法有效
| 申请号： | 202110047589.0 | 申请日： | 2021-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN112734036B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 姬红兵;崔媛;张文博;臧博;李林;刘逸竹;李超 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/082 | 分类号： | G06N3/082;G06N3/084;G06F18/241 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于剪枝卷积神经网络的目标检测方法，主要解决现有目标检测方法中卷积神经网络复杂带来的检测速度慢和检测目标精度差的问题。本发明的具体步骤如下：(1)对卷积神经网络进行敏感度分析；(2)生成剪枝序列；(3)对网络进行剪枝；(4)选择修剪后目标检测卷积神经网络；(5)对网络进行微调；(6)对目标进行检测。本发明通过多次分层剪枝，选择最优的修剪后目标检测卷积神经网络，克服了现有目标检测方法中卷积神经网络复杂、速度不快和检测目标精度差的问题，使得本发明不仅检测精度高，也能够实时检测目标。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 剪枝 卷积 神经网络 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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