[发明专利]肺部X光图像分割方法、系统、计算机设备及存储介质

摘要

本发明公开了一种肺部X光图像分割方法、系统、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取肺部X光图像数据集；对肺部X光图像数据集进行预处理，得到训练集；将训练集输入RIAMU‑Net模型进行训练，得到训练后的RIAMU‑Net模型，所述RIAMU‑Net模型以U‑Net模型为基础，编码器的每一层均包括Res‑inception模块，解码器的每一层均包括注意力机制模块和Res‑inception模块；利用训练后的RIAMU‑Net模型对待分割肺部X光图像数据进行分割，得到分割图像。本发明基于U‑Net模型，改进模型结构，使之能更好地提取X光图像的特征，可以更加精确的分割肺部图像，对肺部边缘分割的效果上有所提高。