[发明专利]一种面向多源数据的乳腺肿瘤图像分类预测方法及装置有效
| 申请号： | 202110024038.2 | 申请日： | 2021-01-08 |
| 公开（公告）号： | CN112734723B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 潘志方;茹劲涛;陈高翔 | 申请（专利权）人： | 温州医科大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06N3/006 |
| 代理公司： | 温州名创知识产权代理有限公司 33258 | 代理人： | 陈加利 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种面向多源数据的乳腺肿瘤图像分类预测方法，获取待测乳腺肿瘤图像的多源数据，包括有标签的图像数据与无标签的图像数据；使用多源数据对预设的编解码器结构的teacher‑student网络分割模型进行半监督训练，得到ROI分割结果；将ROI分割结果进行特征提取，得到图像几何纹理特征向量，以及将ROI分割结果输入teacher‑student网络分割模型中的编码器部分，得到深度学习的图像特征向量，并结合由非图像数据预处理所得的非图像数据向量，使用预先训练好的级联随机森林分类模型进行分类预测，得到相应的分类结果为恶性或良性。实施本发明，能减轻不同源数据集之间的异质性，并实现多源数据乳腺肿瘤图像分类预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 数据 乳腺 肿瘤 图像 分类 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于温州医科大学，未经温州医科大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110024038.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
