[发明专利]一种癌症病理图像自动检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110015477.7 | 申请日： | 2021-01-05 |
| 公开（公告）号： | CN112767325A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 姚海龙;孟昕悦;游惠捷 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/62;G16H30/40;G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 杨明月 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种癌症病理图像自动检测方法及系统，包括：采用预设提取算法提取全切片图像集的前景图像集；将前景图像集做分块处理，获得分块图像集，并提取有标注数据集的类别标注；将分块图像集和类别标注输入至EM模型半监督学习框架中进行模型训练，得到有标注数据集分布概率和未标注数据集分布概率；根据概率图标准化算法计算有标注数据集分布概率和未标注数据集分布概率，得到癌症概率分布图；基于癌症概率分布图处理全切片图像集，得到标准化自动检测结果。本发明针对全切片图像病理图像的自动化癌症区域检测，提出了基于期望最大化的半监督算法框架，可以对癌症原发区域组织进行较为精确的病理分型和分级。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 癌症 病理 图像 自动检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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