[发明专利]使用机器学习设计对显微血细胞图像进行准确荧光原位杂交探针检测的系统和方法在审
| 申请号： | 202080097270.2 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN115398472A | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | S·塔维利安;L·巴登;D·格拉马霍-莱文通;R·里德;B·贾维尔;C·萨瓦迪卡;A·帕尔卡;P·帕加诺 | 申请（专利权）人： | 健肺生命人工智能公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V20/69;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G01N33/68;G01N21/64;G01N33/574 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 闵頔;吕传奇 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 在一些实施例中，非暂时性处理器可读介质存储表示将由处理器执行的指令的代码。该代码包括使得处理器接收与利用荧光原位杂交（FISH）探针处理的样本相关联的多个图像集的代码。来自该图像集的每个图像与使用荧光显微镜的不同焦距相关联。每个FISH探针可以选择性地结合到样本中染色体DNA上的独特位置。该代码进一步使得处理器标识图像中的细胞核。该代码进一步使得处理器将卷积神经网络（CNN）应用于每个图像集。CNN被配置为从该图像集的多个探针指示中标识探针指示。该代码进一步使得处理器将样本标识为包含循环肿瘤细胞。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 机器 学习 设计 显微 血细胞 图像 进行 准确 荧光 原位杂交 探针 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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