[发明专利]用于训练神经网络的方法和设备

摘要

公开了一种用于训练神经网络的方法和设备，其中所述用于训练神经网络的方法包括：利用描述第一上下文的第一数字训练数据（302）来训练第一子神经网络，其中所述第一子神经网络被设立为自动编码器网络并且包括第一编码器区段（306）和第一解码器区段，并且其中所述第一编码器区段（306）提供所述第一数字训练数据（302）到第一隐空间（308）的映射；在使用借助经训练的第一子神经网络而映射到所述第一隐空间（308）中的第一数字训练数据（302）的情况下训练第一数字数据（402）到所述第一隐空间（308）的第一映射（404），其中所述第一数字数据与第一数字训练数据（302）在语义上关联；利用描述第二上下文的第二数字训练数据（322）来训练第二子神经网络，其中所述第二上下文与所述第一上下文不同，其中所述第二子神经网络被设立为自动编码器网络并且包括第二编码器区段和第二解码器区段（330），并且其中所述第二编码器区段提供所述第二数字训练数据（322）到第二隐空间的映射；在使用借助经训练的第二子神经网络而映射到所述第二隐空间（328）的第二数字训练数据（322）的情况下训练第二数字数据（422）到所述第二隐空间（328）的第二映射（424），其中所述第二数字数据与第二数字训练数据（322）在语义上关联；在使用第三数字训练数据和第三数字数据的情况下训练数字隐数据从第一隐空间（308）到第二隐空间（328）的第三映射（502），其中所述第三数字训练数据包括：描述第一上下文的数字训练数据，和描述第二上下文的数字训练数据，其中所述第三数字数据包括：与描述第一上下文的数字训练数据在语义上关联的数字数据；和与描述第二上下文的数字训练数据在语义上关联的数字数据。