[发明专利]使用机器学习估计由存储器子系统所存储的数据的位错误率在审
| 申请号： | 202080034363.0 | 申请日： | 2020-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN113841122A | 公开（公告）日： | 2021-12-24 |
| 发明（设计）人： | S·谢里菲·德黑兰尼 | 申请（专利权）人： | 美光科技公司 |
| 主分类号： | G06F11/10 | 分类号： | G06F11/10;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 | 代理人： | 王龙 |
| 地址： | 美国爱*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开描述用于估计存储在一组存储器单元中的数据的原始位错误率的技术。从一组存储器单元读取编码数据。基于所述组存储器单元中的第一数目个存储器单元具有在第一读取电压范围内的读取电压而获得第一总体值，每一读取电压表示所述编码数据的一或多个位。确定所述数据的所估计原始位错误率满足第一阈值。使用第一经训练机器学习模型且部分地基于第一总体值来做出所述确定。响应于所述所估计原始位错误率满足所述第一阈值的所述确定，启动第一媒体管理操作。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 机器 学习 估计 存储器 子系统 存储 数据 错误率 | ||
【主权项】：
暂无信息
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